Tagged: big data

Н: Все видно. Все слышно.

Мегатренд прозрачности неотвратим. Знать, где вы были, что вы делали, что писали — это то, куда общество двигалось и будет двигаться. Мы снова смотрим на замечательную статью Медузы про «Острый глаз» — и понимаем, что будущее быстро наступает.

Что сделали китайцы — они ставят сотни миллионов видеокамер по стране и учатся собирать и распознавать с них видеоконтент. Это дает возможность отслеживать, кто где когда был и кто куда как передвигался. Получается, что вкупе с анализом голосового трафика, наличия смартфона в кармане можно… Читать далее

Р: Data and Goliath. 5/5 и 19%.

img_0004-1Давно мы не брали в руки такой книги, чтоб за одну субботу читалась бы от начала и до конца. Автор — спец по кибербезопасности и криптографии, советник в Конгрессе США. То есть топовый автор на тему, как за нами следят и что про нас знают.

Кстати, именно эта книга объясняет, почему надо читать бумажные. Потому что про электронные, например Kindle, вся ваша информация о ходе чтения, скорости, предпочтениях и даже геометках, где вы находитесь — не является приватной. За вами следят прямо затем, как вы читаете. Читать далее

Т: Математика в бизнесе

Честно — математика является мощнейшим инструментом для улучшения бизнеса. Мы решили вспомнить набор прагматичных применений математики в бизнесе из собственного опыта. Только того, что сами видели и делали как работающие решения.

Давайте посмотрим, что можно сделать проверенными способами до внедрения big data, AI и ML? То есть теорией игр, с добавлением регрессий, с линейным программированием, факторным анализом, поиском экстремумов функции и сценарными подходами в моделировании.

Раз пример. Теория игр для маркетинга. Читать далее

Н: Ружье, черепаха и десятый айфон.

Совершенно забавная новость, продолжающая рецензию про «оружие матемассического поражения», когда алгоритмы сильно ошибаются, прилетела в виде краткого видео. Черепаха или ружьё? Вам решать.

Суть проста. Машинное обучение подразумевает эволюционную дрессировку алгоритмов. Удалось — оставили решение, нет — поменяли подход. В части изображений это касается сравнения паттернов точек.

Поэтому получается, что для нас кошка, то для компьютера … гуакамоле. Читать далее

Р: Weapons of Math Destruction. 5/5 и 23%.

img_3650Дождались. После книг про Big Data и Small Data мы нашли на полке в Barnes&Noble книгу профессора математики про неожиданные негативные последствия массового применения алгоритмов машинного обучения в жизни.

Кати О’Нил преподавала высшую математику в Barnard at Columbia. Затем ее пригласили работать в самый крутой квантовый хедж-фонд. Как обычно, человек встал на одну сторону, а затем перешел на другую после разочарования.

Поэтому книгу на русском надо называть «Оружие матемассического поражения». Читается без остановки запоем за выходные. Как математикой нечаянно нанести массовый ущерб? Разбираем: Читать далее

Toolkit: Развести продажи, опермаркетинг и стратмаркетинг.

Берем корпорацию. Корпорация живет, пока умеет продавать. Продажи — это корень бизнеса. ‘Find the need and meet it!» — как говорит мой ментор Том. За неделю поступило сразу два вопроса на тематику «Что есть стратмаркетинг и где про это прочитать?».

Маркетинг рождается, когда продажи начинают требовать профессиональной поддержки. Этот момент простой — как только бизнес вырастает до уровня специализации, что руководитель продаж уже не отвечает за полную прибыль своей линейки, так как не контролирует ее стоимость. Другими словами, собственник делегирует задачу продаж наемному менеджеру. В этот момент продажи становятся заточенными на простые объемов/цен/доли рынка/маржи. И появляется первый конструктивный конфликт. Маркетинга как анализа рынка и постановщика целей для продажи, и вертикали продаж, как генератора выручки компании. Задача продаж — приносить деньги. Задача маркетинга — защищать интересы акционера. Что делает организация? — создает управление маркетинга в подчинении директора по продажам, выбирая из двух зол.

Первое зло. Читать далее

Новость: Пропажа среднего менеджмента.

Три десятилетия назад Питер Друкер предсказал предстоящую пропажу среднего звена управленцев. То есть уплощение организационной структуры, исчезновение стандартных управленческих вертикалей и одновременной централизацией/делегированием полномочий и ответственности.

Профессор оказался прав, и теперь мегатренд уплощения организаций очевиден. Старые бизнеса еще держатся на матричной административно-функциональной структуре, эволюционно сокращая слои управления. Молодые уже работают изначально в новой модели.

Давайте разберем примеры, как происходит уничтожение уровней управления. Что это значит для сегодняшних и будущих работников.

Как уничтожить уровень управления в корпорации? Читать далее