Tagged: small data

Бежать, чтобы оставаться на месте.

В «Алисе» Кэррола есть выражение «Нужно бежать со всех ног, чтобы только оставаться на месте, а чтобы куда-то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее!» Бизнес устроен так, что как только садишься, то кто-то будет обходить с фланга. Потому что мир бежит, конкуренты бегут. На месте никто не стоит. Этот непрерывный цикл постоянных улучшений не дает возможности присесть.

Если кто-то из коллег говорит фразу, что: «А зачем улучшать, уже все сделано хорошо, все работает, не надо трогать», то это сразу означает, что здесь будут обходить с фланга. Я посмотрел на поколение эволюции в финансовой функции, мы, получается, прошли через несколько реально революций с фундаментальными изменениями. Читать далее

The Age of Surveillance Capitalism

img_0495Представьте, что вы собрались делать предложение руки и сердца. Пошли, и тихо закупили колечко с бриллиантом. И вдруг, через час вам звонят, пишут, поздравляют ваши друзья-товарищи. Ваша невеста тоже уже узнала, что колечко куплено. Как так? А так! Соцсети взяли и уведомили ваших друзей, что вы сделали такое приобретение. И все, тайна стала явью. Сюрприз не вышел.

Вы скажете, Макс, это ты фантазии пишешь, а я отвечу, что абсолютно не так, это реальная история из книги про надзорный капитализм, про наличие двух досье на каждого пользователя, про торговлю предсказаниями на ваше поведение, про то, что вы сами стали продуктом, когда система вас использует в своих интересах. Книга Гарвардского профессора. Читать далее

Н: Мы знаем, где вы были прошлой ночью

Такую статью опубликовали NYT об отслеживании вашей жизни с помощью вашего мобильного с вашего необдуманного согласия. Необдуманное согласие — это когда вы в смартфоне даете возможность приложениям пользоваться геолокацией. А приложения в пользовательском соглашении прописывают возможность продажи данной информации.

Нью Йорк Таймс посмотрели, что можно сделать с этим, если вы хотите купить данные. Кратко. По Нью-Йорку можно отслеживать более миллиона устройств, которые заливают в сутки более трехсот точек месторасположения. Это те данные, которые можно быстро купить, в реальности же данных гораздо больше.

Читать далее

Р: Data and Goliath. 5/5 и 19%.

img_0004-1Давно мы не брали в руки такой книги, чтоб за одну субботу читалась бы от начала и до конца. Автор — спец по кибербезопасности и криптографии, советник в Конгрессе США. То есть топовый автор на тему, как за нами следят и что про нас знают.

Кстати, именно эта книга объясняет, почему надо читать бумажные. Потому что про электронные, например Kindle, вся ваша информация о ходе чтения, скорости, предпочтениях и даже геометках, где вы находитесь — не является приватной. За вами следят прямо затем, как вы читаете. Читать далее

Т: Математика в бизнесе

Честно — математика является мощнейшим инструментом для улучшения бизнеса. Мы решили вспомнить набор прагматичных применений математики в бизнесе из собственного опыта. Только того, что сами видели и делали как работающие решения.

Давайте посмотрим, что можно сделать проверенными способами до внедрения big data, AI и ML? То есть теорией игр, с добавлением регрессий, с линейным программированием, факторным анализом, поиском экстремумов функции и сценарными подходами в моделировании.

Раз пример. Теория игр для маркетинга. Читать далее

Р: Where East Eats West by Sam Goodman. 4/5 и 21%

img_0052Каждый раз, когда едешь на Восток, то чувствуешь разницу в принятых правилах поведения, деловых переговоров, и в отношениях. Особенно впечатляет успех Китая и загадка Поднебесной. Эта книга, в отличие от более академических и строгих трудов, так себя и позиционирует, как уличная инструкция на собственном опыте, как же делать бизнес с / в Китае.

Чем она импонирует — так это набором простых рассказов и иллюстраций на каждой странице, как принято делать, и почему не работают привычные иностранцу модели. Оказывается, что на каждый лом есть прием, на каждую загадку есть разгадка. Например, почему договариваться по году, почему после пяти вечера не стоит ничего подписывать, почему нельзя улыбаться? Читать далее

Н: Ружье, черепаха и десятый айфон.

Совершенно забавная новость, продолжающая рецензию про «оружие матемассического поражения», когда алгоритмы сильно ошибаются, прилетела в виде краткого видео. Черепаха или ружьё? Вам решать.

Суть проста. Машинное обучение подразумевает эволюционную дрессировку алгоритмов. Удалось — оставили решение, нет — поменяли подход. В части изображений это касается сравнения паттернов точек.

Поэтому получается, что для нас кошка, то для компьютера … гуакамоле. Читать далее