Tagged: small data

Р: Weapons of Math Destruction. 5/5 и 23%.

img_3650Дождались. После книг про Big Data и Small Data мы нашли на полке в Barnes&Noble книгу профессора математики про неожиданные негативные последствия массового применения алгоритмов машинного обучения в жизни.

Кати О’Нил преподавала высшую математику в Barnard at Columbia. Затем ее пригласили работать в самый крутой квантовый хедж-фонд. Как обычно, человек встал на одну сторону, а затем перешел на другую после разочарования.

Поэтому книгу на русском надо называть «Оружие матемассического поражения». Читается без остановки запоем за выходные. Как математикой нечаянно нанести массовый ущерб? Разбираем: Читать далее

Toolkit: Развести продажи, опермаркетинг и стратмаркетинг.

Берем корпорацию. Корпорация живет, пока умеет продавать. Продажи — это корень бизнеса. ‘Find the need and meet it!» — как говорит мой ментор Том. За неделю поступило сразу два вопроса на тематику «Что есть стратмаркетинг и где про это прочитать?».

Маркетинг рождается, когда продажи начинают требовать профессиональной поддержки. Этот момент простой — как только бизнес вырастает до уровня специализации, что руководитель продаж уже не отвечает за полную прибыль своей линейки, так как не контролирует ее стоимость. Другими словами, собственник делегирует задачу продаж наемному менеджеру. В этот момент продажи становятся заточенными на простые объемов/цен/доли рынка/маржи. И появляется первый конструктивный конфликт. Маркетинга как анализа рынка и постановщика целей для продажи, и вертикали продаж, как генератора выручки компании. Задача продаж — приносить деньги. Задача маркетинга — защищать интересы акционера. Что делает организация? — создает управление маркетинга в подчинении директора по продажам, выбирая из двух зол.

Первое зло. Читать далее

Toolkit: Активная и пассивная лояльность.

Три недели назад в книге Bhargava ‘Non Obvious’ про актуальные тренды я столкнулся с примером активной и пассивной лояльности потребителей. Что выигрывают не те корпорации, которые дают карты лояльности и скидки, а те, которые находят способы зарабатывать положительный NPS (net promoter score) за счет клиентов. Текущий тренд — переводить лояльность из пассивной в активную.

Соответственно, это время я размышлял о примерах из собственной жизни, когда программа лояльности не работает, а когда она превращает своих клиентов в своих верных рекомендателей. Похоже, что грань определяется тремя способами. Marketing funnel + качество + удобство. Начнем с трех примеров пассивной лояльности, затем разберем способы и три примера активной лояльности.

Три иллюстрации пассивной лояльности: Читать далее

Книга: The Undoing Project. Michael Lewis.

img_2652Майкл Льюис для многих начался с «Покера Лжецов», который можно перечитывать каждый год как заново. В этом году вышла новая книга про тему как мы воспринимаем реальность и людей вокруг нас, и как трактуем их и их отношения. Из аналогичных интересных трудов можно посмотреть ‘Outliers’ by Gladwell 5/5; Ellenberg ‘How Not to Be Wrong’ 4/5 и Lindstrom ‘Small Data’ 5/5.

Если взглянуть назад на 52 прочитанные книги года — по одной на каждую неделю — то точно стоит повторить данную практику и далее. На полках есть около 40 непрочитанных книг, как раз до сентября. Точно стоит справиться с тремя книгами Gabriel García Márquez вне бизнес-тематик: El coronel no tiene quien le escriba; El otoño del patriarca и Cien años de soledad.

На ближайшую неделю перелетов и командировок нет, будем добирать страницы по утрам.

Итого, за этот год 52 книги (рецензии ниже по ссылкам):

Читать далее

Рецензия: Small Data. 5/5 и 14%.

img_2464Безоговорочно сильная книга. Martin Lindstrom ‘Small Data’. Однозначно бьет книгу Big Data с прошлой недели. Термин «большие данные», который появился из интернет-торговли, собирающей огромные массивы информации по своим покупателям, а потом перешедший как модный в другие отрасли, имеет большие недостатки. Можно было бы критиковать подход, но Мартин выбрал вместо этого другой путь — не трогая Big Data, он приводит свой метод работы как маркетолога, который часто выигрывает (но и отлично дополняет Big Data). Small Data — это та информация, которая не существует в оцифрованном виде, и, по-видимости, не будет существовать, потому что она не фотографируется, не кликается, не датабазится. Однозначно книга на 5 из 5 (одна из лучших книг года). По содержательности — 16 закладок на первые сто страниц, во всей книге 14% содержательности, то есть автор качество контента к концу книги не снижает.

Как найти Small Data и заработать на ней деньги?

Читать далее

Книга недели: Small Data

img_2457Не без приключений. В аэропорту служба безопасности тормознула мой чемодан с книгами как подозрительный. Маленький и тяжелый (24 килограмма).

Вскрыли, досмотрели и положили записку на память, что ничего не нашли, и заперли обратно. Рецензия будет на следующей неделе. Книга отлично контрастирует с Big Data, объясняя на кончиках пальцев примерами, где Big Data бескомпромиссно проигрывает Small Data (неоцифровываемым наблюдениям).

Книга: Big Data и Small Data

img_2428Не удержался, взял две книги с антонимами в названиях. Надеюсь, контраст себя оправдает. Я ищу ответ на практические вопросы по применению Big Data — от проблем сбора данных (попробуйте расставить узлы учета на производстве в 13 переделов) до ложных выводов на случайных корреляциях. Термин Big Data уже притерся, сейчас посмотрим на Small Data также. Рецензия с прагматичными выводами на следующей неделе.