Tagged: моделирование
Рецензия: Bhargava. Non Obvious 2017. 5/5 и 12%.
Пять лет назад в Сколково мы завершили программу повышения квалификации для топ-менеджмента. Нашей группе СЕО поставил задачу заглянуть в будущее для отрасли, используя подход выявления, анализа и использования мегатрендов. Если бы у меня была машина времени, то эту книгу я бы точно отправил себе в то время.
Рохит Бхаргава выпустил уже седьмой ежегодный альманах ключевых трендов. Это действительно настольная книга для любого стратега, руководителя и инвестора, стремящегося найти тренд и заработать на нем капитал. Книга практически на уровне провидческого шедевра The Inevitable by Kevin Kelly 5+/5.
Почему эта книга – ультраприкладной мануал? Потому что в ней есть:
- Пошаговый алгоритм по просеиванию стога новостей до иголки мегатрендов.
- Пятнадцать примеров найденных тенденций с идеями коммерциализации.
- Пост-фактум анализ предыдущих шести альманахов на состоятельность.
И, хотя процент содержательности в книге 12%, но оценка за интересность все равно 5.
Итак, начнем с алгоритма: Continue reading
Toolkit: Модели для CFO
В теме beyond budgeting мы затронули, что логично и современно уйти от бюджета как негибкого инструмента для оцифровывания будущего в подход, когда у CFO создается портфель моделей. Буквально полдюжины моделей решают закрывают периметр вопросов финансового директора по мере роста горизонта:
- Сколько надо на расчеты в ближайшие пару месяцев?
- Какой оптимум продаж/логистики/производства в плане?
- Сколько прибыли и ликвидности в ближайшие полгода?
- Какой лучший бизнес-план для компании на год-три-пять?
- Какой портфель инвестпроектов выгодный и возможный?
- Какой будет компания в разных сценариях стратегии?
Первый и второй вопрос отвечает каждый CFO, или у него не будет работы. Расскажу про свой опыт работы по всем шести вопросам.
Новость недели: плюс, минус, ноль. И все равно будет неправильно.
Открываем текущие новости недели и видим три занимательных публикации:
Ведомости пишут, что “Прогноз роста экономики на 2017 год увеличен по заданию правительства“.
Слон отмечает, что “Минэкономразвития в третий раз за месяц изменило прогноз по ВВП“.
РБК сообщает, что “Третий за месяц прогноз МЭР изменили в лучшую сторону“.
Что это значит? На деле, эта новость констатирует, что МЭР больше не выдает сценарии прогнозов экономики, а выдает сценарии для расчета показателей бюджета.
Если тот, кто составляет прогнозы, получает вводные, чтобы инфляция была не выше 4%, чтобы курс рубля совпадал с прогнозами Минфина, чтобы рост был побольше, то прогноз перестает быть прогнозом, а становится одним из желаемых сценариев.
Обратившись к опыту в бизнесе: моя команда проходила неоднократно через три подхода моделирования будущего на год, пять и более лет в рамках бюджетных, бизнес-плановых и стратзадач:
Письмо №71. Сигнал-шум-прогноз. Девять способов взглянуть на пять лет. Открыт блог.
Добрый день, команда, коллеги, друзья.
Сегодня в рассылке №71:
– отделить сигнал от шума, или уроки прогнозирования Nate Silver;
– девять способов, как заглянуть на пять лет вперед в бизнесе;
– сегодня без анализа новостей – время на пенсии и центробанки ушло на старт блога.
Данные письма рассылаются тем, кто со мной знаком в рамках работы Chief Strategy @ MMK, Investments Director @ SIBUR; Columbia Business School и McKinsey. Если вы получили данную рассылку через третьи руки, то напишите мне напрямую, я добавлю в постоянных адресатов. Блог наконец-то создан. Бета версия maxlapin.com. Подкачан архив за два месяца.
Первое. Практика профессионального предсказания Nate Silver.
В английском языке есть два термина – prediction и forecast. Как и в русском кальки с них – предсказание и прогноз. Они разные: предсказание – это «завтра в 10 утра в Сан-Франциско будет землетрясение в 7.2 балла», прогноз – это «в течение 10 лет в разломе Сан-Андреас с вероятностью 90% будет землетрясение порядка 7 баллов».
Люди хотят слышать предсказания. Специалисты могут давать только прогнозы.
Об этом книга Nate Silver ‘The Signal and the Noise’. Моя оценка 4/5. Книга с крайне позитивными отзывами и признана WSJ топ-книгой прошлого года.
Что в ней?