Занимаясь финансами уже почти двадцать лет, я не мог не прочитать статью McKinsey про автоматизацию этой профессии. Оказалось, что есть рейтинг специальностей у финансистов и экономистов по простоте автоматизации.

В нем интересно не то, что уже автоматизируется, или уже автоматизировано. Там есть несколько срезов профессий, которые переживут алгоритмизацию, роботизацию, машинный интеллект. Есть такие специальности!

Сначала об автоматизируемых профессиях. Тех, что уходят.

• стандартные бухгалтерские проводки
• кассовые операции
• сбор доходов
• финансовый контроль и отчетность
• планирование и анализ

Почему они алгоритмизируются? Потому что они ПОВТОРЯЮЩИЕСЯ. Любая повторяющаяся операция может быть разбита на шаги и превращена в последовательность.

Обработать первичку? Выдать наличность? Вести счета к получению? Смотреть на бюджетные лимиты? Рассчитать прогноз на месяц? Это все сложно первые несколько раз. А затем каждая из таких последовательностей может быть передана в программу.

Когда мне полгода назад привели иллюстрацию, что даже финансовый контроль, бюджетный контроль и контроллинг могут быть оптимизированы, натренированы на машинный интеллект, а еще и назвали компанию в России, которая на 99% это уже сделала, то я начал чувствовать себя устаревающим.

Теперь о специальностях, где люди остаются:

• Казначейство
• Риск менеджмент
• Аудит
• IR
• Биздев

В этих профессиях нужно уметь принимать решения в зависимости от ситуации. Как разместиться? Где прилетит? Куда смотреть? Как объяснить? Что делать? Эти вопросы не удается отдать машинному интеллекту, потому что они требуют широты взгляда, коммуникаций, умения понимать других людей.

Потому что у машинного интеллекта отсутствует сознание. Сознание – это умение понимать окружающий мир по аналогиям, по опыту, по проекции на себя самого. Именно поэтому у машинного интеллекта есть забавнейшие ошибки, когда он может спутать черепаху с огнестрельным оружием.

Еще на эту тематику из стратоновостей и публикаций можно прочитать:
Ружье, черепаха и десятый айфон.
Мы знаем, что вы купили прошлым летом.
Математика как ненужное знание?
Побочные эффекты машин.

На прошлой неделе опубликовали Н: Миллениалы по Голдман Саксу

Все публикации копируются в канал Телеграм.

Позиции в статьях отражают частное мнение автора в частном блоге и не могут быть официальным заявлением или публичной рекомендацией от имени компании-работодателя.