Tagged: Martin Lindstrom
Рецензия: Small Data. 5/5 и 14%.
Безоговорочно сильная книга. Martin Lindstrom ‘Small Data’. Однозначно бьет книгу Big Data с прошлой недели. Термин “большие данные”, который появился из интернет-торговли, собирающей огромные массивы информации по своим покупателям, а потом перешедший как модный в другие отрасли, имеет большие недостатки. Можно было бы критиковать подход, но Мартин выбрал вместо этого другой путь – не трогая Big Data, он приводит свой метод работы как маркетолога, который часто выигрывает (но и отлично дополняет Big Data). Small Data – это та информация, которая не существует в оцифрованном виде, и, по-видимости, не будет существовать, потому что она не фотографируется, не кликается, не датабазится. Однозначно книга на 5 из 5 (одна из лучших книг года). По содержательности – 16 закладок на первые сто страниц, во всей книге 14% содержательности, то есть автор качество контента к концу книги не снижает.
Как найти Small Data и заработать на ней деньги?
Книга недели: Small Data
Не без приключений. В аэропорту служба безопасности тормознула мой чемодан с книгами, как подозрительный. Маленький и тяжелый (24 килограмма).
Вскрыли, досмотрели и положили записку на память, что ничего не нашли, и заперли обратно. Рецензия будет на следующей неделе. Книга отлично контрастирует с Big Data, объясняя на кончиках пальцев примерами, где Big Data бескомпромиссно проигрывает Small Data (неоцифровываемым наблюдениям).
Книга: Big Data и Small Data
Не удержался, взял две книги с антонимами в названиях. Надеюсь, контраст себя оправдает. Я ищу ответ на практические вопросы по применению Big Data – от проблем сбора данных (попробуйте расставить узлы учета на производстве в 13 переделов) до ложных выводов на случайных корреляциях. Термин Big Data уже притерся, сейчас посмотрим на Small Data также. Рецензия с прагматичными выводами на следующей неделе.