Tagged: большие данные
Рецензия: Small Data. 5/5 и 14%.
Безоговорочно сильная книга. Martin Lindstrom ‘Small Data’. Однозначно бьет книгу Big Data с прошлой недели. Термин “большие данные”, который появился из интернет-торговли, собирающей огромные массивы информации по своим покупателям, а потом перешедший как модный в другие отрасли, имеет большие недостатки. Можно было бы критиковать подход, но Мартин выбрал вместо этого другой путь – не трогая Big Data, он приводит свой метод работы как маркетолога, который часто выигрывает (но и отлично дополняет Big Data). Small Data – это та информация, которая не существует в оцифрованном виде, и, по-видимости, не будет существовать, потому что она не фотографируется, не кликается, не датабазится. Однозначно книга на 5 из 5 (одна из лучших книг года). По содержательности – 16 закладок на первые сто страниц, во всей книге 14% содержательности, то есть автор качество контента к концу книги не снижает.
Как найти Small Data и заработать на ней деньги?
Рецензия: Big Data 3/5 и 9%
Термин Big Data не имеет сложившегося определения. Но последние три года он активно используется где угодно и где неугодно. Одноименная книга использует два определения. Одно логически неправильное, другое логически правильное. Первое: “Большие данные – это то, что можно сделать по-большому, и нельзя сделать по-маленькому”. Второе: “Когда выборка данных для анализа равна генеральной совокупности”. 
Первые 100 страниц имеют 8 закладок, или 8% содержательности. Всего на 205 страниц 19 закладок, или 9% содержательности. Оценка 3/5.
Чтобы попытаться уйти от критики, автор сразу делает оговорку, что причинно-следственные связи Big Data не интересуют, а только корреляции.
Почему автор игнорирует тематику причинно-следственных связей между входами больших данных и выходами из их анализа? Две причины: когда вводных и выводных параметров тысячи-миллионы, то попробовать объяснить найденную корреляцию весьма затруднительно; также вполне вероятны случайные корреляции, которые объяснять нет смысла. Поэтому проще игнорировать.
Max Business Journal 