Tagged: регрессии

Объяснить экспоненту ребенку.

10timesЛовушка с экспоненциальным ростом, что в жизни мы его осознанно не видим и не чувствуем. Да, сложные проценты существуют, но их не все понимают. А с термином экспоненты вообще трудно.

Я пробовал через через прогрессии, через линейные регрессии на логарифмированную зависимую переменную, через логарифмические оси, через графики. Но,  сегодня у меня получилось своему ребенку объяснить в пару ходов.

Поехали, разберем на примере семи стран, Китая, Италии, Ирана, Южной Кореи, Испании, Германии и Франции. Читать далее

Т: Математика в бизнесе

Честно — математика является мощнейшим инструментом для улучшения бизнеса. Мы решили вспомнить набор прагматичных применений математики в бизнесе из собственного опыта. Только того, что сами видели и делали как работающие решения.

Давайте посмотрим, что можно сделать проверенными способами до внедрения big data, AI и ML? То есть теорией игр, с добавлением регрессий, с линейным программированием, факторным анализом, поиском экстремумов функции и сценарными подходами в моделировании.

Раз пример. Теория игр для маркетинга. Читать далее

T: Лучшие toolkits 2017 года.

Обернемся назад и посмотрим топ-10 самых читаемых лайф-хаков и бизнес-тулкитов ушедшего года. Про саморазвитие. Про образование. Про кадры. Это и статьи про кардинальную прокачку тайм-менеджмента. И про рентабельность образования с выбором наиболее прагматичных предметов. И про чтение книг, и про умение возражать и отстаивать свою точку зрения.

Хотя на сайте мы публикуем множество тулкитов, включая решения для CEO, СОО, CFO, HRD, Head of Sales и так далее, но настоящей популярностью пользуются не нишевые публикации: «Как пришить руки стратегу?«, «Создать конвейер инвестиций с IRR>50%» или «Управление мультипликатором стоимости«, а самые жизненные. О них ниже. Читайте и получайте удовольствие. Читать далее

Р: Superforecasting by Tetlock. 5/5 и 19%.

img_3789Эту книгу мы начали читать в метро Нью-Йорка, читали в метро Москвы, а закончили в метро Лондона. Забавно.

Представьте, что у вас есть супернавык почти точных предсказаний. То есть вы можете очень хорошо, почти магически прогнозировать исходы выборов, наступление кризисов, результаты переговоров и наступление войн.

Оказывается, это не магия, а определенный алгоритм, который позволяет регулярно бить экспертов, букмекеров или консенсус рынка. Книга как раз разбирает подход к воспитанию в себе такого мышления, которое дает взгляд в будущее.

Разберем по шагам. Читать далее

Toolkit: Научить команду корректно строить регрессии.

В свое время команда принесла мне для планового процесса файл расчетов прогнозных цен на продукты в зависимости от бенчмарка. По одной из линеек регрессия была построена по трем (да, именно трем) точкам. Я выдохнул и спросил, почему взяли только три точки. Ответ был тривиален, ну мы взяли данные за последние три года и просчитали. Мда-с.

Тут-то я и задал ключевой вопрос, а кто из вас имеет образование в виде матстата, регрессионного анализа, эконометрики или подобное. Оказалось, что в команде нет тех, кто в теме. К вопросу, о самых нужных предметах высшего образования. Порядок наводить надо, курс эконометрики за месяц не найдешь, поэтому возник вопрос, как научить команду корректно строить простые регрессии.

Ну, мы взяли статистику из опыта «сколько незнакомых слов в статье в зависимости от длительности изучения иностранного языка» и сделали спецтренинг, чтобы убить самые грубые ошибки регрессий. Далее со скриншотами. И суперкратким чеклистом и линком на файл в конце. Читать далее