Tagged: построение карьеры

T: Пять кейсов на собеседовании.

Есть темы, которые не стираются из памяти. Шестнадцать лет назад, в апреле, я был кандидатом на дне собеседований в McKinsey в Москве. Это три кейса до обеда. И два кейса после обеда. А вечером уже ответ, берут тебя на работу или нет. Студенты часто спрашивают, а как пройти собеседование, а я отвечаю, что так, что вы запомните этот день на всю свою жизнь. Почему? А вот почему.

Сама интенсивность дня подразумевает, что все будет определяться быстро. Пять встреч один-на-один. На каждой встрече буквально полчаса-сорок минут на то, чтобы понять, структурировать и решить очередную бизнес задачу. И, если не справляешься, то понимаешь, что дальше тебе не идти. Устный оффер о приеме на работу в тот же день еще как подстегивает. Каждый из кейсов я помню наизусть. Читать далее

T: Где в бизнесе нужен английский.

Наиболее парадоксальную вещь, которую несколько раз слышал — это «Зачем учить английский, если есть электронные переводчики?«. Можно же сайт загрузить в гуглтранслейт. Можно текст перевести десятком приложений. Можно на иероглифы навести камерой и получить сразу перевод в живом режиме. Кто не давал своим родителям меню на иностранном с гуглтранслейтом через камеру?

Я искренне считаю, что без языка обойтись в бизнесе крайне трудно. Потому что до универсального переводчика для всех в живом режиме еще долго. Потому что живой синхронный перевод еще сильно страдает качеством, которое зависит от контекста и специфичной бизнес-тематики. Поэтому я решил вспомнить, где и как английский пригодился мне за последние 20 лет. Читать далее

Т: Hard skills до 30. Soft skills после 30.

Парадокс развития hard skills (посчитать, знать тему, быть экспертом или докой) в том, что они не гарантируют карьерного роста. Когда меня студенты и выпускники спрашивают, то лаконично формулировка звучит «До тридцати можно строить карьеру на hard skills, но после тридцати без soft skills уже никуда».

На старте карьеры от вас ожидают, что вы будете делать решения руками и головой. От вас ждут штучного решения штучной проблемы. Поэтому те, кто «учились на пятерки», бегут быстрее и приносят результат. Затем рано или поздно приходит череда повышений, и чисто «ботаники» начинают отставать. Как так происходит? Читать далее

Синтетический ментор

На этих выходных обсуждали с командой, как выбирать себе ментора. Получается, что на старте карьеры можно работать с одним наставником, но чем дальше в жизнь, тем приходится брать больше. Почему?

Представьте, что вы берете и рисуете круг на песке. То, что внутри — это то, что вы знаете. Граница круга — ваша граница с неизведанным. Чем вы старше, тем больше круг, тем больше граница с неизведанным.

Когда вы на старте пути, то ваш круг может оказаться полностью в кругу вашего ментора. Но потом, чем больше вы растете, тем больше шансов, что ваша граница с неизведанным уже находится за пределами круга вашего ментора. Читать далее

T: По голове и шапка

Энди Гроув (считай папа Intel) выковал термин task relevant maturity. То есть «взрослость для задачи». Подразумевая, что для каждой задачи есть минимальный уровень опытности, мудрости или взрослости, чтобы ее грамотно сделать. И хоть сколько проси менее готовых сделать задачу не по плечу — они не смогут.

Это означает, что рационально соизмерять степень зрелости сотрудника или команды против проекта или задачи. В моей памяти есть три типа «проколов», когда задача не могла быть выполнена даже ультрамотивированной командой специалистов, потому что ее «взрослость» не соответствовала запросу. Читать далее

Т: Лучшие toolkits 2018 года.

Обернемся назад и посмотрим топ-10 самых читаемых бизнес-тулкитов  ушедшего года. Про саморазвитие. Про карьеру. Про кадры. Про изучение английского. Про развитие команды. Про разрушительные эмоции и про стрессоустойчивость. Про системность. Про то, что живем один раз. Только самые лучшие тулкиты ниже. Читайте и получайте удовольствие. Читать далее

H: Какое образование дает зарплату

Буквально вчера меня снова спросили, а какое образование перспективно по зарплате в современных турбулентных условиях с роботизацией и алгоритмизацией. Мой быстрый ответ был: «Учите математику, программирование и экономику», потому что кто-то должен будет управлять роботами и алгоритмами, а также решать, как работает бизнес.

Вернувшись домой, нашел буквально свежую статью шестидневной давности, где есть два рейтинга. Зарплаты после получения диплома. И прироста доходов к стартовой зарплате на пике карьеры. То есть с чего начинаешь, и чего ожидать потом. Понятно, что статистика американская и на текущий момент, но думать про то, куда подталкивать интересы своих детей нужно уже сейчас.

Куда? Читать далее