Tagged: машинное обучение
The Blind Watchmaker by Dawkins
Ричард Докинз написал «Слепого часовщика» в восьмидесятые. Про механизм эволюции и естественного отбора. И книга меня поразила, будто автор прямо на примере компьютеров в 64Кб оперативной памяти пишет на бейсике и паскале программы машинного обучения и эволюционных алгоритмов, которые сейчас вовсю считаются мейнстримом.
Где вы видели генетика-биолога-ботаника в восьмидесятые, который кодит нечто, являющееся мейнстримом сейчас. Невероятное ощущение. И такое же ощущение есть от прочтения книги. Докинз объясняет механизмы эволюции проще кого-угодно. По сути он переводчик с Дарвина на простой человеческий.
Prediction Machines. 4/5
Как машинное обучение помогает предсказывать? Почему эти техники работают? А когда они не работают?
Гарвардская книжка — про возможности искусственного интеллекта / машинного обучения заглядывать наперед. Читать далее
ИИ/AI прав, пока он совсем неправ.
Питер Хаас разбирается в роботехнике. Создал акселератор соответствующих стартапов. Со-основал робокомпанию. Сейчас один из директоров центра гуманной роботехники.
Питер Хаас боится искусственного интеллекта. И он доступно рассказывает об этом в ted talk. На примере собаки хаски и волка. Определения вероятности рецидивиста и одобрения кредита. И, конечно же, на примере вождения.
Разберем краткую суть.
Н: Предугадать смерть с 90% вероятностью
Что будет, если биг дата по здоровью соединить с машинным обучением? Получится алгоритм, который с вероятностью 90% предугадывает наступление сердечного приступа и последующей смерти.
Поскольку ключевое слово «предугадывает», то есть время не допустить печального летального исхода. Финны изобрели технику, как это делается. Рассказываем. Читать далее
