Tagged: бумажные книги

Как читать только лучшие книги

На неделе меня снова спросили, как я так выбираю интересные, занимательные, прикладные и необычные книги. Я уже пятый год подряд читаю по книге в неделю и если в начале мне встречалось много книг на двоечку и на троечку, то  последний год практически каждая книга попадает в цель. Значит, есть определенный алгоритм, который позволяет выбирать лучшее раз за разом.

Как ни странно, этот алгоритм начинается с простого тезиса. Простая рекомендация кого-либо не является достаточным аргументом для прочтения книги. Многократно проверено, что на вкус и цвет товарища нет. Одна рекомендация одного человека, сколь бы горячей и настойчивой она не была, совсем не гарантирует, что книга понравится, а не будет тратой времени.

Как быть?

Просто. Читать далее

Н: Чтение с экрана как проигрыш человечества

Уже не помню, сколько раз спрашивали, почему не читаю электронные книги. Не читаю. Ношу бумажные, да, знаю, что это полкило-килограмм лишнего веса и нагруженный чемодан при каждом перелете из Британии или из США.

Наконец-то republic.ru дал статью, где разбирается по компонентам, почему чтение электронных публикаций более проигрышно для человечества, чем сохранение «ретроградных» печатных книг. Теперь есть аргументы.

Логика тривиальна. Читать далее

Т: Как мы работаем с книгами или как взять самое нужное.

Нам буквально на неделе прилетел вопрос, как же выделить и запомнить из прочитанных книг самое практичное, прагматичное и прикладное. Оказывается, на тематику, как быстро читать мы писали, как читать одну книгу в неделю разбирали, а вот про саму технику вынимания пользы из книги — еще нет.

Давайте посмотрим, какой механизм работает для нас. Для этого разобьем на три подзадачи. Раз: выделить содержательную суть, самое-самое. Два: осмыслить и вложить в краткосрочную память. Три: переложить в долгосрочную память. Ну и посмотрим сами техники работы с текстом, страницами и закладками. Читать далее

Книга: The Undoing Project. Michael Lewis.

img_2652Майкл Льюис для многих начался с «Покера Лжецов», который можно перечитывать каждый год как заново. В этом году вышла новая книга про тему как мы воспринимаем реальность и людей вокруг нас, и как трактуем их и их отношения. Из аналогичных интересных трудов можно посмотреть ‘Outliers’ by Gladwell 5/5; Ellenberg ‘How Not to Be Wrong’ 4/5 и Lindstrom ‘Small Data’ 5/5.

Если взглянуть назад на 52 прочитанные книги года — по одной на каждую неделю — то точно стоит повторить данную практику и далее. На полках есть около 40 непрочитанных книг, как раз до сентября. Точно стоит справиться с тремя книгами Gabriel García Márquez вне бизнес-тематик: El coronel no tiene quien le escriba; El otoño del patriarca и Cien años de soledad.

На ближайшую неделю перелетов и командировок нет, будем добирать страницы по утрам.

Итого, за этот год 52 книги (рецензии ниже по ссылкам):

Читать далее

Книга: Sapiens.

img_2642В начале года публично обещал, что буду читать по одной книге в неделю. Задача оказалась далеко не простой, потому что нужно заставлять себя читать книги ранним утром в выходные, в самолете вместо фильмов, в транспорте вместо интернета. Стал ли бы я ставить такую цель, если бы знал, что придется столько выкладываться? Все же стал — потому, что реально найти в неделю надо всего около 3-5 часов на чтение одной книги (если только это не биография Ли Куан Ю, которая потребовала двух Сапсанов между Питером и Москвой). Это время всегда можно найти, если не водить машину, а брать водителя/такси/транспорт. В среднем нужно всего полчаса в день. Эти полчаса в день всегда можно найти за счет устранения своих неэффективностей (если даже Джордж Буш находил во время президентства), поэтому смело приступаем к 52-й. Sapiens by Yuval Noah Harari. Сергей, большое спасибо, что рекомендовал. Не прошло и полгода, как все же до нее удалось добраться. Впереди 10-часовой перелет. Рецензия будет через неделю.

Итого, за этот год 51 книга (рецензии ниже по ссылкам):

Читать далее

Книга недели: Small Data

img_2457Не без приключений. В аэропорту служба безопасности тормознула мой чемодан с книгами, как подозрительный. Маленький и тяжелый (24 килограмма).

Вскрыли, досмотрели и положили записку на память, что ничего не нашли, и заперли обратно. Рецензия будет на следующей неделе. Книга отлично контрастирует с Big Data, объясняя на кончиках пальцев примерами, где Big Data бескомпромиссно проигрывает Small Data (неоцифровываемым наблюдениям).