Tagged: автоматизация
Робот в сердце, или новое казначейство
Я часто нахожу новости по роботизацию профессий. Потому что человечество всю рутину начинает отправлять в автоматизацию и в роботизацию. Мы на бирже сделали очередной круглый стол, собрали лучших казначеев и обсуждали, как эволюционируют решения и технологии. В принципе ожидали сухую дискуссию, а получили острый задорный разговор про прошлое и про будущее.
Казначейство – это одна из наиболее интересных функций в финансах. Тут и валютные операции, и трейдинг, и денежные операции, и долговое финансирование, и фабрики платежей. Это по сути сердце компании, которое обеспечивает движение крови в виде денежных средств. Тут есть все. И откуда деньги берутся, как они превращаются, и куда они уходят. Continue reading
Н: Что в финансах будут делать роботы
Занимаясь финансами уже почти двадцать лет, я не мог не прочитать статью McKinsey про автоматизацию этой профессии. Оказалось, что есть рейтинг специальностей у финансистов и экономистов по простоте автоматизации.
В нем интересно не то, что уже автоматизируется, или уже автоматизировано. Там есть несколько срезов профессий, которые переживут алгоритмизацию, роботизацию, машинный интеллект. Есть такие специальности! Continue reading
Новость: Иммигрант со смартфоном против традиционных мозгов.
Экзамен на лондонского таксиста требует наизусть знать 25000 улиц и 100000 достопримечательностей. Он так и называется The Knowledge. Подготовка к тесту на получение значка таксиста занимает годы хождения, катания на велосипеде и поездок на своем автомобиле, когда надо выучить все закоулки, пабы и статуи. Пройти экзамен. Потом вложиться в автомобиль на полсотни тысяч баксов. Да, эта любопытная стильная традиционная машина стоит, как неплохой внедорожник.
Как итог, профессия лондонского таксиста (cab driver – поэтому даже “кэбиста”) “белая” и элитная. Барьер из годов обучения + сумма на инвестицию. Мало того, такая умственная прокачка реально меняет структуру мозга. Увеличивается гиппокамп, отвечающий за пространственную ориентацию. Потому что нужно не только выучить эти тысячи улиц и объектов, нужно в воображении строить карту проезда от точки до точки, с выбором оптимального пути. Ну, для аналогии, расскажите как с Безымянного проезда доехать до улицы Газопровод.
В 2012 году перед Олимпиадой пришел Uber. Сейчас в Лондоне 60000 таксистов. Из них Continue reading
Новость: Неизбежность подоходного налога на роботов.
Билл Гейтс произнес вслух то, что уже многие думали. Что поскольку роботы/искусственный интеллект вытесняют рабочие места, то необходимо решать две задачи. Первая – замещать выпадающий подоходный налог. Вторая – обеспечивать средства для государства выплачивать безусловный доход тем, кто был вытеснен с рынка труда.
Стратегически это означает, что видение о замене труда машинами уже не оспаривается, а является парадигмой. Полная роботизация сборочных производств уже реальность. Даже двигателей. Видеопример завода Мерседес. Пример завода Ауди прямо показывает, что место людей уже не в сборке автомобилей, а в обслуживании роботов-сборщиков. За автоматизацией производств неизбежна автоматизация сервисов. Транспорта. Торговли. Питания. Людям остается менеджмент, личный сервис, творчество и ???.
Что мы получаем на выходе: Continue reading
Новость: Профессия защищать, или пушки и масло.
Будущее создается воспитанием детей. Патриотическая волна трех лет сделала популярными армию и силовые вертикали. По опросу ВЦИОМа, большинство родителей предпочитает данные профессии другим. Если вернуться в бурные 1990-е, и предсказать там, что служба в армии будет популярной – точно бы не поверили. Теперь это реальность. Защищать профессия хорошая, но вопрос, как экономика будет выдерживать такую нагрузку – хорошо разобран в интервью Александра Идрисова. Рабочие места разделяются на те, которые создают, и те, которые поддерживают. Профессия охранять – это обычная специальность обеспечивать стабильность правил, функционирование институтов, исполняемость законодательства. Логично, что чем больше эффективность инфраструктурных профессий (армия, силовые вертикали, исполнительная власть, судебная система), тем меньше их соотношение к создающим профессиям. Вывод очень простой: текущий всплеск обернется рано или поздно снижением по правилу regression to the mean. Это означает, что как только пойдет оптимизация, те, кто сдал детей в военный вуз через конкурс 6 человек на место, рискует потом увидеть их охранниками на входе в супермаркет.
Письмо №63. Стратанализ профессий, главный вопрос экономики России, Джек Велч Winning.
Добрый день, команда, коллеги, друзья.
Вы просили сохранить регулярную рассылку писем ДРБ и добавить часть адресатов. Продолжим традицию.
Сегодня в рассылке №63 мы затронем несколько тематик, которые ранее упоминались, но наступило время расписать их в деталях:
– какие работы исчезнут с роботизацией сервисов, какие возникнут?
– глубина экономспада и аллюзии с историей?
Как обычно, в конце – реестр книг и рецензия.
Первое. Какие работы исчезнут, какие появятся и как предсказывать?
Берем с первого взгляда трендовую и реалистичную новость, связанную с тем, что Боинг взял новый портфель заказов на самолеты и сразу выпустил прогноз на то, что в ближайшие 20 лет потребуется 617 тысяч новых пилотов.
Смотрим в Гугле зарплаты пилотов. От 82 до 177 тысяч долларов, что весьма серьезно. Когда мой сын спрашивает, может ли он быть летчиком, то совет должен быть явно стратегическим на поколение вперед.
И тут надо использовать для анализа кросс-взгляд из других отраслей.
Max Business Journal 