Category: Технологии

500 дней, или эффект часов.

img_1051Когда 500 дней назад я взял себе Apple Watch по рекомендации, что «будут тебя постоянно подгонять заниматься и быть в движении, а также сократят время на смартфоне«, то не ожидал действительно такого эффекта. Они действительно напоминают, подталкивают и подгоняют не сидеть, а встать, пройти пешком, собраться с силами на тренировку.

Сейчас, проведя с ними пятьсот дней, можно подвести итог, как часы помогают и самоорганизации, и тайм-менеджменту, и формированию привычек. Читать далее

Prediction Machines. 4/5

Как машинное обучение помогает предсказывать? Почему эти техники работают? А когда они не работают?

Гарвардская книжка — про возможности искусственного интеллекта / машинного обучения заглядывать наперед. Читать далее

Прочитать ваши мысли нейросеткой

На архив.орг лежит статья про Brain2Char. Мне прислали почитать, я открыл и впечатлился. Понятно, что решение еще сырое и сбоит. Но:

  • прочитать с вашего мозга
  • слова
  • с вероятностью попадания выше 90%

Это впечатляет. По поводу прайваси еще переживать не стоит, так как техника подразумевает прямой контакт электродной сетки с поверхностью мозга. Но прогресс, думаю, будет быстрый. Что сделали: Читать далее

ИИ/AI прав, пока он совсем неправ.

Питер Хаас разбирается в роботехнике. Создал акселератор соответствующих стартапов. Со-основал робокомпанию. Сейчас один из директоров центра гуманной роботехники.

Питер Хаас боится искусственного интеллекта. И он доступно рассказывает об этом в ted talk. На примере собаки хаски и волка. Определения вероятности рецидивиста и одобрения кредита. И, конечно же, на примере вождения.

Разберем краткую суть.

Читать далее

Н: Предугадать смерть с 90% вероятностью

Что будет, если биг дата по здоровью соединить с машинным обучением? Получится алгоритм, который с вероятностью 90% предугадывает наступление сердечного приступа и последующей смерти.

Поскольку ключевое слово «предугадывает», то есть время не допустить печального летального исхода. Финны изобрели технику, как это делается. Рассказываем. Читать далее

Н: Сильвестр Терминатор

Видеоролик, где сцена из «Последнего киногероя», в которой предполагается, что Терминатора сыграл Сталлоне, переходит в реальный видеоряд с тем, что лицо Арнольда заменено на лицо Сильвестра — меня особенно зацепил. Понятно, что технология deep fake уже не первый год есть, но что прямо дома можно переделывать фильмы с заменой лица героя на любое другое — это уже реальность.

После этого ролика я нашел выступление на TED, Читать далее

Р: The Quest by Yergin 5/5

img_0073Когда Эдисон тестировал свою технологию освещения лампочками, то лабораторией выступал особняк Джона Пьерпонта Моргана. Эдисон установил там и 385 ламп, и проводку, и трансформаторы и генератор. Вся технология была сырой, не раз сбоила, а однажды даже подпалила библиотеку Морганов. Но Джон говорил Томасу, что тот делает правильное дело на пути прогресса, пусть особняк будет лабораторией, зато результат получится. Должен же кто-то помогать коммерциализировать новые технологии.

Так вот, книга Дэна Ергина The Quest — просто отличная история про то, как человечество решает вопросы энергии. И, если The Prize / «Добыча» была про историю нефтянки, то The Quest… Читать далее

Кто отец? Кто виноват?

Старый судебный казус семейного права прост. Есть мама, есть ребенок, а вот кто из двух мужчин отец — понять невозможно. Потому что два близнеца. Потому что мама никак не могла между ними выбрать, а вот от кого получился ребенок, не знают ни отцы, ни закон. Мать, может быть, догадывается, но доказательств нет.

Суд, конечно же, берет тест ДНК. Но он показывает, что оба с вероятностью 99.999% являются отцами. Ну не может стандартный тест ДНК различить однояйцевых близнецов. Но оказалось, есть продвинутый способ. И New York Times пишет про то, как из двух одинаковых понять, кто виноват. Читать далее

Р: What Big Data Can’t Do by Tenner.

0B6CD1B4-6E71-4097-AFF2-A11028760A9DОчень трезвая профессиональная книга Эдварда Теннера про то, где применяли биг дату, и почему она зачастую не давала ожидаемого эффекта. Это к тому, что любая модная и актуальная идея может не выдерживать теста реальности так, как мы от нее ожидаем. Читать далее

Н: На старом решении в будущее.

Сонм публикаций про новый 737 Боинг вызвал у меня желание понять, в каком процессе разработки нового самолета совершили несколько фатальных ошибок. И почему Боинг наступил на грабли выпуска самолета с тем, чтоб после двух падений весь парк новых 737 поставить на прикол.

Бизнес-синтез ситуации похоже прост. 737 МАХ — это пример глубокой модернизации полувекового решения. То есть Боинг вместо выработки новой платформы занялся углубленной доработкой старого решения. Причинно-следственная цепочка по итогам анализа дюжины статей следующая: Читать далее

Н: Ваш поддельный диагноз.

МРТ установка — одна из дорогих, в десятки миллионов рублей, единиц оборудования в медицинской технике. Одновременно сложная (со сверхпроводимостью), технологичная (с построением три-D модели) и нужная (позволяет диагностировать до миллиметра то, что не умели определять раньше).

Поэтому меня сильно печалит новость, что есть вирус, который за полминуты «заражает» компьютер МРТ, что потом установка работает в обычном режиме, но выдает поддельные изображения. Когда опухоли ретушируются в здоровую ткань у больных, а у здоровых пририсовываются опухоли. Как это возможно? Читать далее

Н: А3ХХ

Кейс, который был в бизнес-школах. Прошел в новостях в девяностые. Все ждали, когда же случится в нулевые. Затем в десятых решение стало массовым. И вот, Эрбас объявил, что проекту A3XX, который потом назвали А380, приходит конец.

Понятно, что еще двадцать-тридцать лет мы А380 в небе будем видеть, а если кто не успел на них полетать, еще имеет все шансы сделать это. Но вот вопрос, почему вдруг так вышло, что красивая идея не состоялась. Почему? Читать далее

Н: Мы знаем, где вы были прошлой ночью

Такую статью опубликовали NYT об отслеживании вашей жизни с помощью вашего мобильного с вашего необдуманного согласия. Необдуманное согласие — это когда вы в смартфоне даете возможность приложениям пользоваться геолокацией. А приложения в пользовательском соглашении прописывают возможность продажи данной информации.

Нью Йорк Таймс посмотрели, что можно сделать с этим, если вы хотите купить данные. Кратко. По Нью-Йорку можно отслеживать более миллиона устройств, которые заливают в сутки более трехсот точек месторасположения. Это те данные, которые можно быстро купить, в реальности же данных гораздо больше.

Читать далее

Р: From Zero to One. Peter Thiel. 4/5 и 18%.

6FB52A0D-0F50-407F-98AE-FD4BBCB9DD3BПитер Тиль — личность легендарная. Основатель бизнесов. Покровитель стартапов. Преподаватель Стэнфорда. Поэтому точно есть, что послушать про его историю пути к миллиарду, принципы отбора стартапов и философию жизни.

Эту книгу мы прочитали за неделю два раза. Потому что она короткая, содержательная и легко забывается. Такой неожиданный микс, когда открыл-прочитал-проникся и забыл. Много разных фактов, а история не складывается, а как запомнить, если нет сквозной истории, в лишь отдельные байки.

Поэтому в рецензии отложили только самое-самое нужное. Читать далее

Н: Баффетт, value investing, блокчейн и крипта.

За прошедшую неделю вышла пара хороших статей на тематику. Сначала Баффетт высказался скептично по поводу криптовалют, но это и не удивительно, он же апологет value investing. Затем на habrhabr вышла любопытная подборка, написанная крайне доступным языком, где же есть загвоздки с тем, что блокчейн технология не новая, а коммерциализация еще не наступила.

Давайте разберем статьи с позиций того, что value investing был изобретен в моей альма-матер Columbia University и прописан в семисотстраничном шедевре Graham & Dodd уже более восьмидесяти лет назад (кстати, мы эту книгу прочитали, но рецензию не дали). Ну и посмотрим на приведенные аргументы на хабре на предмет их релевантности. И выводы сформулируем. Итак…

Читать далее