Прогнозировать будущую динамику, когда экспоненциальный рост сломан – это нетривиальная задача. Либо надо идти с многосценарным подходом, когда моделировать путь со снижением коэффициентов прироста, либо радикально упрощать идею.

Зададим простейший вопрос: “Во сколько раз по инерции выросло количество зараженных за три недели с момента последнего суточного прироста в 15%?”

Получается, что для топ-9 стран по общему количеству выявленных зараженных с момента, когда удалось рост снизить ниже планки +15% в сутки, по инерции общее количество в течение трех недель нарастает от трех до четырех раз.

Отметим, что часть стран из списка выше только вплотную подходит к трем неделям с момента перелома роста на уровень ниже 15% в сутки, так что финальный коэффициент будет побольше.

Ловушка с экспоненциальным ростом, что в жизни мы его осознанно не видим и не чувствуем. Да, сложные проценты существуют, но их не все понимают. А с термином экспоненты вообще трудно.

Я пробовал через через прогрессии, через линейные регрессии на логарифмированную зависимую переменную, через логарифмические оси, через графики. Но сегодня у меня получилось своему ребенку объяснить в пару ходов.

Поехали, разберем на примере семи стран: Китая, Италии, Ирана, Южной Кореи, Испании, Германии и Франции. Continue reading →

Рипаблик дает острую статью про то, как можно моделировать экономическое будущее России через демографический анализ. В принципе, для стратега демография является одним из базовых предметов. Потому что умение предсказать количество и состав населения обеспечивает крупную вводную по определению потенциального рынка сбыта.

К сути – для понимания, куда мы движемся, делается сравнение с Японией, в которой задача для текущего правительства – в принципе попробовать удержаться, чтобы через 50 лет в стране было хотя бы 100 миллионов жителей. Без иммиграции. Есть несколько ключевых метрик, и Япония здесь является “машиной времени” для заглядывания в будущее России. Continue reading →